L’intelligence artificielle est aujourd’hui omniprésente dans notre société : qu’il s’agisse de suggestions concernant de la musique, des vidéos, ou des trajets, en l’espace de 10 ans, l’intelligence artificielle a complètement envahi nos journées, et fait partie intégrante de ce que certains considèrent comme la quatrième révolution industrielle : celle du numérique ! Le secteur de la santé n’échappe évidemment pas à cette révolution, qui amène son lot de promesses, d’interrogations, et de craintes. Si des connaissances poussées en la matière ne sont nécessaires qu’aux spécialistes du domaine, il semble indispensable que les professionnels de santé maitrisent les notions de base liées aux algorithmes et au traitement des données de santé. En effet, l’utilisation de ces technologies dans la prise en charge des patients sera grandissante dans les années à venir, et risque de modifier profondément nos pratiques. Ce changement de paradigme nécessite donc un certain nombre de connaissances, afin de conserver un regard éclairé sur toutes ces nouvelles technologies. Notre formation s’articule autour des objectifs généraux suivants : - Connaitre les concepts généraux qui concernent l’intelligence artificielle (data science, IA, Big-Data, internet des objets) - Comprendre l’importance des données et les notions associées (qualité des données sources, modes de recueil, interopérabilité) - Connaître les principes de fonctionnement des entrepôts de données (hébergeurs de données santé, dossier médical partagé, Health Data Hub) - Connaitre les différents types d’IA et le processus de construction d’un algorithme - Savoir citer les différents types d’algorithmes, leurs modes de fonctionnement, et leurs particularités - Discuter les problèmes éthiques et déontologiques concernant les données en santé, l’utilisation des algorithmes, ainsi que les législations associées - Connaître les principaux langages de programmation et les frameworks dédiés au machine learning - Savoir citer les principaux cas d’usage potentiels en secteur hospitalier ou en ambulatoire, ainsi que l’impact potentiel de l’IA sur les professions de santé - Décrire la place et le rôle des objets et dispositifs médicaux interconnectés ainsi que les certifications associées