L’imagerie médicale bénéficie d’avancées technologiques majeures et rapides qui bouleversent la pratique quotidienne. L’intelligence artificielle, et notamment le deep learning et ses réseaux de neurones artificiels, permettent par exemple de reconstituer des images d’une qualité similaire à celles obtenues à partir de jeux de données complets, en n’acquérant qu’une petite partie des données, permettant au final une réduction significative du temps d’examen. En imagerie tomodensitométrique, la technique d’acquisition en double énergie se répand rapidement en proposant des améliorations significatives en termes de contraste dans l’image ou encore une séparation et visualisation sélective d’éléments indissociables en imagerie TDM polychromatique usuelle. En radiologie interventionnelle, l’innovation technologique est là encore à l’origine d’avancées majeures dans le guidage et la robotisation des actes interventionnels. Une bonne compréhension de ces différentes innovations technologiques en imagerie, et notamment en imagerie digestive, est absolument indispensable pour le radiologue d’aujourd’hui et de demain. Cette bonne compréhension doit porter aussi bien sur les principes physiques et technologiques sous-jacents que sur les indications, atouts et limites de ces technologies nouvelles. La formation proposée visera à apporter des éléments théoriques mais surtout pratiques nécessaires à cette bonne compréhension A la fin de cette formation, les participants seront capables de : 1. Acquérir les principes physiques et apports de l’imagerie TDM double-énergie en oncologie digestive et en imagerie abdominale d’urgence 2. Comprendre et maîtriser l’intérêt et les limites des reconstructions par deep learning en IRM en imagerie hépatique 3. Analyser la place de la robotisation dans la planification et le guidage des actes de radiologie interventionnelle